使用 environment.yml檔建立專案的 Conda 環境

 

使用 environment.yml檔建立專案的 Conda 環境 

📌 environment.yml 的目的總結：

是為了 重現一個完全一致的軟體環境，可在其他電腦上建立同樣的開發／執行環境，涵蓋：

• Conda 安裝的套件（含 C/C++、Python 模組）

• pip 安裝的 Python 套件

• 指定 Python 版本

• 指定套件來源

• （可選）指定環境路徑（prefix）

environment.yml 是 Conda 的環境建構腳本，比單純的 pip install 多很多功能：

功能	pip install	environment.yml
建立虛擬環境	❌（需配合 venv）	✅ 自動建立並命名環境
安裝 Conda 套件（如 C++ 依賴）	❌ 無法使用	✅ 有原生支援與優化版本（e.g. numpy, libx264）
套件來源可控（channels）	❌ 只看 PyPI	✅ 支援 conda-forge、defaults 等
同時支援 pip 安裝	✅	✅（用 - pip: 子區塊）
記錄所有套件版本（可重現性）	依賴 requirements.txt	✅ 可明確列出版本與平台需求

 

建置流程如下：

1. 建立乾淨環境：

   
   conda create -n mlx-backend python=3.12
   conda activate mlx-backend
   

2. 安裝你需要的套件（逐一裝）：

   
   conda install aiohttp uvicorn
   pip install chromadb torch
   

3. 測試沒問題後，導出 environment.yml：

   
   conda env export --from-history > environment.yml
   

4. ✅ 之後可在別的機器上復原這個環境：

   
   conda env create -f environment.yml
   

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💡 Bonus：如何只導出 pip 套件（像 requirements.txt）

如果你想只輸出 pip 安裝過的套件（像 requirements.txt）

pip freeze > requirements.txt