ChatGPT 4 系列的比較
GPT-4 系列大致可分為三條支線:
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4 o 系(4 o → 4 o-mini → 4 o-mini-high):同樣承襲 128 k 長上下文,但靠「縮小參數+提速」壓低成本;mini-high 進一步把上下文推到 ≈200 k,卻被部分開發者批評推理與程式碼品質下降。
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4 .5:2025 年初短暫提供的過渡版,強調創意寫作與程式碼完整性,仍維持 128 k 上下文,在 ChatGPT 端多被限制在 32 k。
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4 .1 系(4 .1 → 4 .1-mini):2025 / 4 發表,官方 API 支援 1 M 超長上下文,是目前公開最長;mini 版用較小參數換取速度、費用與免費額度,並已取代 4 o-mini 成為 ChatGPT 免費預設模型。
綜合比較表
模型 | 發表時間 | 官方上下文窗 (Input + Output) | 單次輸出上限 | 支援模態 | 速度∕費用 (相對 GPT-4o) | 主要優勢 | 常見劣勢/限制 |
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GPT-4 o | 2024-05-13 | 128 000 Tokens | ≈4 000 Tok | 文字、圖像、語音 | - | 多模態、推理佳、最完整工具鏈 | ChatGPT 端僅 32 k;API 輸出預設 4 k |
GPT-4 o-mini | 2024-11 | 128 000 | 16 384 Tok | 文字+圖像;音訊即將支援 | ≈3 × 快、費用約 1 ∕ 5 | 成本最低仍保留 4 o 推理水準 | 論述深度與程式碼一致性略降 |
GPT-4 o-mini-high | 2025-04-16 | ≈200 000† | 社群回報 32 k–100 k | 同 mini | 速度略慢於 mini,仍遠快於 4 o | 更長上下文、輸出字數倍增 | 程式碼品質與「偷懶」現象被批評 |
GPT-4 .5 Preview | 2025-02 | 128 000 | 32 768 | 文字、圖像 | 與 4 o 相近 | 更像人類的寫作風格、程式碼完整性佳 | 僅預覽;7-2025 起陸續下架 |
GPT-4 .1 | 2025-04-14 | 1 000 000 | 32 k(ChatGPT),API 未公布硬上限 | 文字、圖像,強化文件/程式長上下文 | 與 4 o 類似;官方宣稱成本-26 % | 超長上下文、長文搜尋定位精度佳 | 長上下文僅 API 全開;ChatGPT 仍 32 k |
GPT-4 .1-mini | 2025-05 | 1 000 000(API) | 32 k(ChatGPT) | 同 4 .1 | ≈2 × 4 o-mini 速度,免費可用 | 免費層就能用 1 .1 系列、效能超過 4 o-mini | 極端長上下文在前端受限;細膩推理略遜完整 4 .1 |
OpenAI 尚未於文件正式列出;數值可能隨時調整。
模型能力與特性比較
推理與程式碼能力
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4 o 與 4 o-mini 延續 GPT-4 水平,在數學、連貫寫作、程式碼解 Bug 上表現穩定。
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4 o-mini-high 理論上比 mini 更多參數,但多位使用者回報「產生程式碼遺漏或偷懶」現象,偏向長文摘要而非複雜編碼。
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4 .5 在 RLHF 微調後對創作與長篇敘事有更高一致性,同時維持 4 o 價格點。
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4 .1 針對長上下文優化注意力稀疏化,能在百萬 token 內仍定位精準段落並保持較低幻覺率;mini 版沿用架構,推理水準約略高於 4 o-mini。
多模態與工具鏈
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從 4 o 起,系列皆支援文字+圖像輸入與 OpenAI 工具(Web、Python、影像生成、Canvas 等);4 o-mini-high 亦保留相同工具鏈。
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4 .1 在 API 端支援相同工具,並開啟「文件樹解析」及「多檔案同時上傳」能力,對長代碼庫友善。
成本與速率
模型 | 官方 API 速率上限(TPM|TPD 範例) | 相對單 token 價格* |
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4 o | 10 K ∕ 100 K | 1.0× baseline |
4 o-mini | 200 K ∕ 2 M † | 0.2× |
4 o-mini-high | 200 K ∕ 2 M | 0.25× |
4 .5 | 20 K ∕ 200 K | 0.8× |
4 .1 | 20 K ∕ 200 K | 0.74× |
4 .1-mini | 200 K ∕ 2 M | 0.18× |
*以 GPT-4 o 為基準;實際數字依區域與帳戶折扣波動。
†API 配額來自社群測試與官方說明混合,見參考文獻。
典型選擇建議
使用場景 | 建議模型 | 理由 |
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免費日常聊天/中短篇文稿 | 4 .1-mini | 免費、速度快、推理水平高於 4 o-mini。 |
需要語音、Vision 多模態互動 | 4 o | 官方語音、圖像功能最完整。 |
成本優先、批次文檔/圖片摘要 | 4 o-mini | 128 k + 16 k 輸出、費用為 4 o 1/5。 |
超長法規、程式碼庫分析 (>128 k) | 4 .1 (API) | 百萬 token 長上下文。 |
高速、長輸出(>32 k)報表 | 4 o-mini-high | 200 k† 窗口+高輸出上限;注意推理品質。 |
創意寫作或全端應用 PoC | 4 .5 (仍可用時) | 人類化寫作+程式碼完整性;但存活期有限。 |
注意事項
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ChatGPT 與 API 上限不同:即使官方聲稱 4 .1 支援 1 M tokens,ChatGPT 介面仍只允許約 32 k。
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社群數據 vs 官方文件:4 o-mini-high、4 .5 等版本多半透過使用者測試與論壇披露,OpenAI 文件未必同步更新,隨時可能調整限制。
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輸出上限 ≠ 建議長度:即便模型允許 16 k+ 輸出,超長回覆更易斷話或費用暴增,務必在
max_tokens
與分段策略上做限制。
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